1. 个人基本信息
赵宏,男,教授,工学博士,博士生导师,甘肃省领军人才,必威·betway教师,中国自动化学会系统仿真专业委员会委员,中国计算机学会会员,甘肃省高等学校本科教学指导、专业认证与教材建设委员会委员,甘肃省电子商务专家委员会委员;中国博士后科学基金评审专家,教育部霍英东青年教师基金及青年教师奖评审专家;国家自然科学基金函审专家;IEEE Access、International Journal of Engineering and Industries、International Journal of Digital Content Technology and its Application、Journal of Next Generation Information Technology等期刊审稿人。
1993年6月毕业于西北师范大学计算机科学与技术专业,获工学学士学位,同年在甘肃工业大学(现betway必威)任教至今。2006年9月至2010年6月在新疆大学攻读计算机应用技术博士学位,获工学博士学位;2007年3月至6月,在解放军理工大学网格研究中心做短期研修;2009年11月,在重庆邮电大学参加联合国大学国际软件技术研究所(UNU-IIST)举办的“多核编程技术”国际培训班,获得合格证书;2013年9月至2014年9月在美国佐治亚州立大学进行访问。
主讲研究生 “并行与网格计算”、“并行处理与体系结构”“嵌入式系统”、“协议工程”、“物联网中间件技术”和本科生“Linux系统”、“VB程序设计”、“操作系统”、“并行计算”“开放式IT项目实战训练”、“嵌入式系统”、“智能系统开发综合训练”等课程。
发表论文60余篇,被SCI/EI收录27篇;主编出版书籍4部,发明专利授权5项,实用新型专利授权4项,计算机软件著作权登记18项。获得甘肃省科技进步三等奖1项,指导员工参加学科竞赛,获全国特等奖1次,一等奖3次,二等奖2次,三等奖7次。
2. 主要研究领域
主要研究领域为并行与分布式处理、嵌入式系统、系统建模与仿真、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。主持完成国家自然科学基金等各类项目20余项。
目前在研项目:
主持“基于深度学习的广谱恶意域名检测方法研究(62166025)”,国家自然科学基金。
主持“监控视频内容理解和描述文本生成以及在重点行业的示范应用(21YF5GA073) ”,甘肃省重点研发计划。
主持其他项目4项。
3. 发表论文
[1] HONG ZHAO, ZHAOBIN CHANG, WEIJIE WANG, XIANGYAN ZENG. Malicious Domain Names Detection Algorithm Based on Lexical Analysis and Feature Quantification [J]. IEEE Access, 2019,7(9):128990-128999, SCI: 000487233800068, EI: 20200408075833.
[2] Hong Zhao, Chunning Hou. Recognition of motion state by smartphone sensors using Bi-LSTM neural network[J]. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 2018,35(2):1733-1742. SCI: 000443287900044, EI: 20183805831723.
[3] Hong Zhao, Wei-Jie Wang, Tao Wang, Zhao-Bin Chang, Xiang-Yan Zeng, Key-Frame Extraction Based on HSV Histogram and Adaptive Clustering[J]. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2019, Article ID 5217961, 10 pages,SCI:000492972100003, EI:20194207534619.
[4]Hong Zhao,Li-Lu Guo,Xiang-Yan Zeng. Evaluation of Bus Vibration Comfort Based on Passenger Crowdsourcing Mode[J]. Mathematical Problems in Engineering, Vol. 2016, Article ID 2132454, 10 pages. EI:20162102418019,SCI:000374899600001.
[5] Zhao Hong, Liang Xi-jun, Yang peng. Research on Face Recognition Based on Embedded System[J]. Mathematical Problems in Engineering, Vol. 2013, Article ID 519074, 6 pages,SCI: 000327330600001,EI:20135117097401.
[6]赵宏,王乐,常兆斌.基于BiLSTM-CNN串行混合模型的文本情感分析[J].计算机应用, 2020,40 (1):16-22.
[7] Zhao Hong, Yang peng, Gong Ren-bin, Liang Xi-jun. Research on Wireless Video Monitoring System[J]. Advances in Mechanical Engineering, Vol. 2013, Article ID 921405, 5 pages,SCI: 000327060800001.
[8] Zhao, Hong; Jin, Bao-Zhao; Cao, Jie. Design of embedded multimedia terminal with P2P function[J].北京理工大学学报(英文版),2012, 21(12):231-236,EI:20131616214719.、
[9] ZHAO Hong, LI Jing-Bo, ZENG Xiang-Yan. Algorithm for Coding Unit Partition in 3D Animation Using High Efficiency Video Coding Based on Canny Operator Segment[J]. Journal of Digital Information Management,2016,14(4):237-245,EI:20164302938877.
[10]赵宏,常兆斌,王乐.基于词法特征的恶意域名快速检测算法[J].计算机应用, 2019,39 (1):227-231.
4、授权专利
[1] 一种智能手机传感器数据在线采集与实时处理方法(CN201510066034.5),发明专利,2015. (2017年取得授权,授权号:ZL201510066034.5)
[2] 一种目标物体动态跟踪与测量定位方法(CN201610054348.8), 发明专利,2016. (2019年取得授权,授权号:201610054348.8)
[3] 一种手机基站故障定位分析方法(CN201610330117.5), 发明专利,2016. (2019年取得授权,授权号:ZL201610330117.5)
[4] 一种具有文本日志的双摄像头视频监控方法、系统和监控装置(CN201710109945.0), 发明专利,2017. (2020年取得授权,授权号:ZL201710109945.0)
[5] 一种基于多传感器融合的远程异常监控系统(201821886962.1), 实用新型专利,2018. (2019年取得授权,授权号:ZL201821886962.1)
[6] 一种基于物联网的畜牧养殖与管理一体化系统(201920942777.8),实用新型专利,2019. (2020年取得授权,授权号:ZL201920942777.8)
[7] 一种基于N-Gram的恶意域名检测方法 (CN201910070765.5), 发明专利,2019. (2021年取得授权,授权号:ZL201910070765.5)
[8] 一种基于物联网的畜牧养殖与管理一体化系统(202021015847.4),实用新型专利,2020. (2020年取得授权,授权号:ZL202021015847.4)
[9] 一种非接触式人体体型参数测量装置(202023217472.2),实用新型专利,2020. (2021年取得授权,授权号:ZL202023217472.2)
5、出版书籍
[1]赵宏,曹洁,贾科军.《Linux系统应用教程》,(ISBN:9787302319429),清华大学出版社,2013.
[2]赵宏,包广斌,马栋林.《Python网络编程(Linux)》,(ISBN:9787302504832),清华大学出版社,2018.
[3]赵宏,王小牛,任学惠.《嵌入式系统应用教程》,(ISBN:9787115229557),人民邮电出版社,2010.
[4]赵宏,曹洁.《Linux系统指南》,(ISBN:9787811048339),西南交通大学出版社,2008.3.
姓 名:赵宏
性 别:男
职 称:教授
硕导/博导:博导
出生年月:1971.7
行政职务:
研究方向:并行与分布式处理、嵌入式系统、系统建模与仿真、深度学习、自然语言处理等
电子信箱:594286500@qq.com