谢鹏寿,男,甘肃清水人,在职研究生/工学硕士,教授/硕士生导师,中共党员。甘肃省一流特色学科“信息化与智能网络”研究团队骨干成员,甘肃省高校协同创新科技“网络与信息安全科技创新团队”骨干成员,betway必威“红柳扶持一流学科网络空间安全学科方向”骨干成员,2019~2021年必威·betway计算机硬件类课程群课程责任教授,2022~2024年必威·betway网络空间安全类课程群课程责任教授。
1.个人经历
1995年6月~至今,betway必威,从事计算机类专业人才的培养工作和相关领域的科研工作(1995年6月获甘肃工业大学工学学士学位,1995年7月在中共甘肃省委组织部选调优秀老员工青年干部培训班学习,1996年3月在甘肃省高等学校团队培训中心举办的青年教师岗位培训班学习,2003年4月获高等学校计算机科学技术学科教团队格证,2011年6月获betway必威工学硕士学位,2014年7月晋升教授,2015年9月赴美国佐治亚理工学院、加拿大多伦多大学、渥太华大学考察访问、交流学习)
2.研究方向
主要从事隐私保护、访问控制、车联网安全、工业互联网安全、工业物联网技术应用等领域的研究。
3.工作业绩
主讲博士生课程《制造业信息化系统理论》、硕士生课程《高级计算机系统结构》、本科生课程《计算机组成原理》《隐私保护和隐私计算》,指导本科生科研创新训练、相关课程设计、毕业设计和毕业实习。
主持/参与国家级、省级、厅局级和横向科研项目共计45项,主持/参与省级、校级公司产品研究项目16项,曾获甘肃省科技进步三等奖2项、高校科技进步三等奖1项,申报中国发明专利9项(目前授权4项),软件著作权登记3项,第一作者出版专著1部、在《通信学报》《Computer Networks》《Security and Communication Networks》《International Journal of Network Security》《中国机械工程》等国内外期刊和国际学术会议上发表学术论文60多篇,其中SCI/EI收录30多篇。第一作者发表教学论文2篇,第二作者参编校级规划教材1部。
主要的代表性成果:
国家自然科学基金项目,基于云架构的车联网位置服务隐私保护方法研究,61862040,已结题.
2023年度甘肃省第三批省级线上一流本科课程,计算机组成原理.
谢鹏寿, 朱家锋, 等. 基于身份认证的BACnet/IP分析与改进[J]. 通信学报, 2024, vol.45, no.3, pp.227-243.
Xie, PS; Yang, HX; et al.. Implementing efficient attribute encryption in IoV under cloud environments. Computer Networks, 2022-09-17, vol.218, (2022) 109363, pp.1-15.
Xie, PS; Yang, HX; et al.. Service-Based Hybrid Access Control Technology with Priority Level for the Internet of Vehicles under the Cloud Architecture. Security and Communication Networks, 2021-12-30, vol.2021, Article ID 4646087, pp.1-18.
4.获奖情况
(1) 基于软件总线的WEB信息发布生成器的研究与实现,甘肃省科技进步三等奖,甘肃省人民政府,2008年4月,共15人,本人排名第4
(2) 基于MAGMASOFT的模拟仿真系统的研究与实现,甘肃省科技进步三等奖,甘肃省人民政府,2008年4月,共8人,本人排名第4
(3) 计算机软件总线体系结构的研究,甘肃省高校科技进步三等奖,甘肃省教育厅,2008年7月,共7人,本人排名第6
(4) 入选享受甘肃高层次专业技术人才津贴人员(2023~2025年)
(5) 入选betway必威2022年度科研创新奖励津贴二层次人员
(6) 荣获betway必威2021年教学质量优秀教师
(7) 荣获betway必威2010年度“三育人奖”称号
(8) 荣获betway必威2007-2009年度“优秀共产党员”称号
(9) 荣获甘肃工业大学1997年度“工会积极分子”称号
5.学术兼职
兼任中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专业委员会委员,甘肃省互联网协会科技工作委员会委员,甘肃省通信行业网络安全工作专家组成员,甘肃省公安厅网络攻防专家,兰州市国资委科技领军人才评审专家。
姓 名:谢鹏寿
性 别:男
职 称:教授
硕导/博导:硕导
出生年月:1972年1月
行政职务:无
研究方向:隐私保护、访问控制、车联网安全、工业互联网安全、工业物联网技术应用
联系电话:0931-2976012
电子信箱:xiepsh_lut@163.com(欢迎感兴趣上述研究方向、被公司录取的考生发送电子邮件,附带个人简历和相关证书pdf文档,沟通攻读硕士学位的相关事宜)