姓 名：石耀科
性 别：男
出生年月：1993年8月
研究方向：复杂系统建模与优化、机器学习
职 称：讲师，硕导
电子邮箱：yaoke_shi@163.com
个人简介
1. 个人基本信息
石耀科，男，博士，讲师，于2020年6月年获betway必威控制理论与控制工程硕士学位，2023年6月获betway必威工学博士学位。现为“Journal of Environmental Chemical Engineering”、“Measurement Science and Technology”、“Journal of Intelligent and Fuzzy Systems”、“Membranes”等SCI期刊审稿人。连续两年获得2022年和2023年博士研究生国家奖学金。
2. 研究方向
目前从事复杂系统建模与优化和机器学习领域研究工作。重点研究基于数据驱动的污水处理与光伏阵列故障诊断与预测方法研究。
3. 研究成果
近年来，先后主要参与国家自然基金、甘肃省重大专项及其他横向项目4项；主持完成甘肃省教育厅项目1项；主持教育部协同育人项目1项；获得中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛全国总决赛铜奖、入围奖。
自从事研究工作以来，研究成果在“Journal of Membrane Science”、“Journal of Environmental Chemical Engineering”、“Applied Energy”、“Measurement Science and Technology”、“控制与决策”、“Membranes”等学术刊物和国际学术会议发表论文15篇，其中中科院一区top期刊论文2篇，二区top期刊论文2篇，高被引论文1篇，论文总被引225次。获得国家发明专利授权4项，实用新型专利授权5项，正在申请发明专利1项。为本科生和研究生讲授《人工智能》、《MCU原理及应用》、《物联网软件集成技术》等课程。
甘公网安备 62010302000641号
